Το καλάθι είναι άδειο
1. Το module όρασης Yahboom K230 είναι ένα module επεξεργασίας όρασης AI ενσωματωμένο, υψηλής απόδοσης και χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας, σχεδιασμένο για σενάρια edge computing. Έχει σχεδιαστεί με βάση το chip AloT τελικού σημείου της αρχιτεκτονικής RISC-V, με υπολογιστική ισχύ ισοδύναμη με 6TOPS και 1GB RAM. Μπορεί να συνδεθεί με διάφορους κύριους ελεγκτές όπως STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, κ.λπ. μέσω σειριακής επικοινωνίας. Εξοπλισμένο με μια ισχυρή μηχανή επιτάχυνσης νευρωνικών δικτύων, υποστηρίζει εργασίες όρασης AI όπως αναγνώριση εικόνας σε πραγματικό χρόνο, ανίχνευση στόχων, αναγνώριση προσώπων και ανάλυση συμπεριφοράς. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως σε έξυπνα σπίτια, εκπαίδευση maker, ρομπότ προγραμματισμού, διαγωνισμούς ηλεκτρονικού σχεδιασμού και άλλες περιστάσεις.
2. Ενσωματωμένη κάμερα 2MP (GC2093), οθόνη αφής 2,4 ιντσών, μικρόφωνο, φως RGB, κάρτα δικτύου WiFi και άλλοι υλικοτεχνικοί πόροι, υποστήριξη κάρτας TF (32G TF card inchude).
3. Υιοθετώντας το chip Kendryte K230, 1GB RAN, η ισοδύναμη υπολογιστική ισχύς μπορεί να φτάσει τα 6TOPS.
4. Προεγκατεστημένο πρόγραμμα GUI, ενσωματωμένο με 30+ λειτουργίες (αναγνώριση ανθρώπινης στάσης, αναγνώριση αντικειμένων, ανίχνευση εικόνας, αναγνώριση οδικών σημάτων, αναγνώριση κωδικών ετικετών φωτός), οι χρήστες μπορούν να το βιώσουν γρήγορα.
5. Παρέχει λογισμικό host έκδοσης σε Windows, υποστηρίζει παρακολούθηση βίντεο σε πραγματικό χρόνο RTSP και ενσωματώνει εργαλεία επεξεργασίας βίντεο/εικόνας, γεννήτρια δεδομένων, εργαλεία κειμένου και άλλο περιεχόμενο.
6. Διατίθενται τρία διαφορετικά ύψη βραχιόνων και 2DOF ηλεκτρικό PTZ, οι χρήστες μπορούν να στερεώσουν το module σε ορισμένα ρομπότ ή έξυπνα αυτοκίνητα.
Παράμετροι:
1. CPU:
--CPU 0: Επεξεργαστής RISC-V, 0.8GHz, 32KB I-cache, 32KB D-cache, 128KB L2 Cache
--CPU 1: Επεξεργαστής RISC-V, 1.6GHz, 32KB I-cache, 32KB D-cache, 256KB L2 Cache, επέκταση 128bit RVV 1.0
2. KPU:
--Υπολογιστική ισχύς ισοδύναμη με 6TOPS, υποστήριξη INT8 και INT16
--Τυπική απόδοση δικτύου: Resnet 50 ισούται με 85fps στο INT8; Mobilenet_v2 ισούται με 670fps στο INT8; YoloV5S ισούται με 38fps στο INT8
3. DPU: Μηχανή βάθους δομημένου φωτός 3D, η μέγιστη ανάλυση υποστηρίζει 1920 x 1080
4. VPU:
--Απόδοση κωδικοποιητή: 3840 x 2160 στα 20fps
--Απόδοση αποκωδικοποιητή: 3840 x 2160 στα 40fps
--Κωδικοποιητής JPEG: υποστηρίζει ανάλυση έως και 8K (8192 x 8192)
5. Εκτελούμενη μνήμη: 1GB LPDDR4
6. Περιβάλλον ανάπτυξης: Προγραμματισμός microPython CanMV IDE
7. Είσοδος εικόνας: Ενσωματωμένη κάμερα HD 2 εκατομμυρίων (GC2093)
8. Οθόνη: Χωρητική οθόνη αφής LCD 2,4 ιντσών, ανάλυση 640 x 480
9. Ενσωματωμένες λειτουργίες: μικρόφωνο, βομβητής, φως RGB, κάρτα δικτύου WiFi
10. Ενσωματωμένη διεπαφή: διεπαφή ηχείου, διεπαφή ανεμιστήρα, διεπαφή Type-C, διεπαφή σειριακής επικοινωνίας, διεπαφή επέκτασης GPIO, υποδοχή κάρτας TF
11. Τρόπος τροφοδοσίας: Είσοδος 5V Type-C/επικοινωνίας/είσοδος GPIO 5V
12. Ρεύμα λειτουργίας: 0.8A
13. Ισχύς λειτουργίας: 4W
14. Κουμπιά: Κουμπί επαναφοράς + κουμπί προσαρμοσμένης λειτουργίας
15. Διαστάσεις: 72 x 46 x 18.7mm
No posts found